Wer wir sind - was wir tun
Über 9senses
9senses wurde von einer Gruppe von KI-Veteranen gegründet, die sich zusammengeschlossen haben, um in einer Welt KI-bezogene Services anzubieten, in der unzählige auch zweifelhafte Anbieter KI-Leistungen verkaufen, die von den Kunden nur beschränkt beurteilt werden können. Wir sind unabhängig von einzelnen Anbietern und damit in der objektiven Lage zu beurteilen, was KI tun kann - oder was man lieber nicht mit KI tun sollte.
Mit Ausnahme einiger Angebote zu Festpreisen, wie zum Beispiel unser Chatbot Audit, arbeiten wir wie die meisten Beratungsunternehmen auf Stundenbasis.
Unsere Leistungen
Nachfolgend finden Sie eine Übersicht der Bereiche, in denen 9senses beim erfolgreichen Einsatz von künstlicher Intelligenz helfen kann.
KI-Strategie
and Governance
Kundeninteraktionen
Verbessern
KI-Strategie Entwicklung
Wir helfen diejenigen Bereiche zu finden, wo KI für Ihr Unternehmen wertvolle Beiträge leisten und Nutzen stiften kann.
KI-Ethik und Governance
Wir helfen dabei, den Einsatz von KI im ethischen Rahmen und unter Einhaltung von geltenden Normen zu gestalten.
Chatbot/GenAI Audits
Wir evaluieren Qualität, Leistung und Risiken von GenAI-Lösungen mit Blick auf ihren Wert für Kunden und Business.
AI-based Chatbots
Chatbots helfen und erklären rund um die Uhr und generieren so Mehrwert für Kunden und sparen Geld.
Call Center mit KI
Natürliche Spracherkennung und -generierung kann im Call Center helfen, schnell die richtigen Lösungen zu finden.
Customer Service
KI kann dabei helfen, Kundeninteraktionen ganz oder teilweise zu automatisieren und kostengünstig zu verbessern.
Infrastruktur
Steuern und Automatisieren
Daten- und Wissens-
management
Steuerung & Automatisierung
KI kann dabei helfen Gebäude und Anlagen zu automatisieren und damit besser zu steuern und zu managen.
Vorbeugende Wartung
Mit Hilfe von KI kann man technische Probleme frühzeitig erkennen, beheben und Ausfälle vermeiden.
IT Operations Management
Das Management und der Betrieb von IT-Umgebungen mit hohen Anforderungen wird mit KI leichter.
Wissens-management
KI kann dabei helfen, Wissen für Kunden und Mitarbeiter verfügbar und nutzbar zu machen.
Data Lakes/ Warehouses
Noch nie war es einfacher, systemübergreifend Daten für Ihr Unternehmen verfügbar zu machen.
Dokumenten Verarbeitung
Die automatische und exakte Verarbeitung eingehender Dokumente verbessert Geschäftsprozesse.
KI-Technologien
Nachfolgend ein paar Kerntechnologien der künstlichen Intelligenz, die für Ihr Unternehmen eingesetzt werden können. Mit einem Klick gelangen Sie zu ausführlicheren Informationen.
Machine Learning
Muster in großen Datenmengen zu finden und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen sind Fähigkeiten, in denen Computer uns Menschen deutlich überlegen sind.
Natural Language Processing (NLP)
Erst seit kurzem ist künstliche Intelligenz in der Lage, menschliche Sprache zu verstehen und zu sprechen. Dies macht Vieles möglich, gerade im Kundenkontakt.
Bildverarbeitung
KI-gestützte Bildverarbeitung ermöglicht es, in Bildern oder Videos mit hoher Präzision Dinge zu erkennen, Veränderungen zu entdecken oder große Mengen zu zählen.
Robotik
Ein Schlüsselfeld der KI ist die Entwicklung autonomer Systeme, die zum Beispiel selbständig ein Auto ohne Hilfe lenken können. Hier sind die Fähigkeiten aber noch begrenzt.
Unser Team
Juliette Schuster
Juliette spezialisiert sich auf die Auswirkungen von KI auf Organisationen und die Menschen, die damit arbeiten. Auf Grundlage ihrer Berufserfahrungen im Personalwesen sowie ihres B.Sc. in Psychologie untersucht sie, wie KI-Technologien Dynamiken am Arbeitsplatz, Entscheidungsprozesse und die Employee Experience beeinflussen.
Alona Liuzniak
Alona ist Expertin für generative KI unter Verwendung natürlicher Sprachverarbeitung. Mit ihrem fundierten Wissen in den Bereichen maschinelles Lernen und Bildverarbeitung konzentriert sie sich derzeit hauptsächlich auf die Bereitstellung von Chatbot-Lösungen, die den Konzepten der verantwortungsvollen und erklärbaren KI folgen.
Peter Gemeiner
Peter ist ein versierter Fachmann mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Softwareentwicklung. Er hat an der Technischen Universität Wien promoviert und verfügt über Fachwissen in verschiedenen Bereichen, darunter künstliche Intelligenz, Cloud Computing und Softwareentwicklung.
Alex Schmitz
Mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Informatik und über 15 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen machen Alexander zu einem soliden Systemarchitekten und ML-Experten, der sich mit fast allen Frameworks auskennt. Er verfügt über ebenso viel Erfahrung in den Bereichen Data Warehousing und Data Lakes und entsprechende Governance Aspekte.
Fatima Ahmedi
Fatima ist eine echte Expertin für maschinelles Lernen und Bildverarbeitung. Sie verfügt über fundierte Kenntnisse in der Python-Entwicklung und anderen Programmiersprachen (wie Java, JavaScript, C#). Ihre Kernkompetenz liegt darin, solide Hybridlösungen zwischen dem zu finden, was KI leisten kann, und dem, was eine solide Programmierung erfordert.
Johannes Kunz
Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz, die von strategischen Fragen bis hin zum Software- und Hardware-Design reicht, bringt Johannes mehr mit als die meisten Experten. Er hat die gesamte Entwicklung von KI in den letzten Jahrzehnten mitverfolgt und weiß, was möglich ist, aber auch, was nicht.
Referenzprojekte
Chat-Dialogbewertung
SaaS-Projektplattform: Das Ziel war es, die Dialogqualität mithilfe eines KI-Modells zu bewerten, um rechtzeitige Interventionen und Kundenbetreuung zu gewährleisten.
Elektrischer Schaltermonitor
Öffentliche Verkehrsmittel: Einsatz KI-gesteuerter Bildverarbeitung, um altmodische elektrische Relais zu überwachen und auch potenzielle Ausfälle für die vorausschauende Wartung zu bewerten.
Wasserkraftwerkssteuerung
Wasserkraftwerke: Erstellung einer Steuerungs- und Überwachungslösung für alle Anlagenoperationen, einschließlich vorausschauender Wartung und Eindringlingsüberwachung.
IT-Betriebsautomatisierung
Finanzdienstleistungen: Strategie und Business Cases entwickeln, um Automatisierung und KI in die IT-Betriebsumgebung einzuführen.