Lernen Sie unser Team kennen

Alex Schmitz

Kernkompetenzen

  • Machine Learning
  • Data Lakes
  • Software­entwicklung
  • Systems Architecture

Mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Informatik und über 15 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen machen Alexander zu einem soliden Systemarchitekten und ML-Experten, der sich mit fast allen Frameworks auskennt. Er verfügt über ebenso viel Erfahrung in den Bereichen Data Warehousing und Data Lakes und entsprechende Governance Aspekte.

Referenzprojekte

Elektrischer Schaltermonitor

Öffentliche Verkehrsmittel: Einsatz KI-gesteuerter Bildverarbeitung, um altmodische elektrische Relais zu überwachen und auch potenzielle Ausfälle für die vorausschauende Wartung zu bewerten.

Wasserkraftwerkssteuerung

Wasserkraftwerke: Erstellung einer Steuerungs- und Überwachungslösung für alle Anlagenoperationen, einschließlich vorausschauender Wartung und Eindringlingsüberwachung.

Electrical Switch Monitoring

For a public transportation network, the objective was to optimize the monitoring of their legacy electrical switchboards. These decade-old items that are often located in very remote areas are prone to failures and tracking of errors was not possible. The objective was to enable real-time tracking and the recognition of upcoming failures from changed switching behavior. The key elements were:

  • Development of specific hardware configuration with custom housings (3D printed) to mount instead of regular switchboard covers;
  • Camera control and initial image generation on Raspberry Pi integrated in housing;
  • Initial scan of switch layout and labels;
  • Identification of switching operations and registration of new positions;
  • Identification of irregular switching patterns (delays, other irregularities) to indicate upcoming failures for predictive maintenance;
  • Update of central database and cloud solution with last state and observed switching patterns;

The solution was implemented using Python on Raspberry Pi devices, backbone and cloud processing were done using a LAMP stack, using PyTorch, TensorFlow and OpenCV.