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Deep Blue-Schach spielen Play chess online 1997 style with an engine comparable in strength to Deep Blue - and review the legendary 1997 match

Talk to Elisa 60 years ago, Joseph Weizenbaum created the first "chatbot" - try it out

Der neue Baron von Münchhausen Halluzinationen treten nicht zufällig auf - sondern genau dort, wo man sie am wenigsten erkennen kann.

Lost in Translation Im Bereich der dialogorientierten KI dominiert die englische Sprache, was für andere Sprachen schwerwiegende strukturelle Folgen hat, die nur mit erheblichem Aufwand behoben werden können.

Führt KI zum Weltuntergang? Renowned AI experts attribute a significant chance to AI that it could lead to the end of humanity. Is that a realistic prediction or doomsday talk? Short answer: it's not AI that's the problem, it's us.

  • Deep Blue-Schach spielen
    Play chess online 1997 style with an engine comparable in strength to Deep Blue - and review the legendary 1997 match
  • Talk to Elisa
    60 years ago, Joseph Weizenbaum created the first "chatbot" - try it out
  • Der neue Baron von Münchhausen
    Halluzinationen treten nicht zufällig auf - sondern genau dort, wo man sie am wenigsten erkennen kann.
  • Lost in Translation
    Image by Joachim Schnürle on Unsplash.comIm Bereich der dialogorientierten KI dominiert die englische Sprache, was für andere Sprachen schwerwiegende strukturelle Folgen hat, die nur mit erheblichem Aufwand behoben werden können.
  • Führt KI zum Weltuntergang?
    Renowned AI experts attribute a significant chance to AI that it could lead to the end of humanity. Is that a realistic prediction or doomsday talk? Short answer: it's not AI that's the problem, it's us.
14 Dezember 2025

9senses: AI veterans to clear hype around AI

New AI consulting firm focuses on measurable AI results and
establishes quality standards for the responsible use of AI

Die 9senses AG, ein neues, weltweit tätiges KI-Beratungsunternehmen mit Schweizer Wurzeln, wird Anfang 2026 den Betrieb aufnehmen. 9senses hat sich zum Ziel gesetzt, KI jenseits von Hype und Marketingversprechen einzusetzen – mit messbarem Nutzen, klaren ethischen Grundsätzen und fundiertem technischem Know-how.

Hinter 9senses steht ein wachsendes Team aus KI-Experten mit jahrzehntelanger Pra-xiserfahrung in den Bereichen Forschung, Industrie und Unternehmensberatung. Die Gründer beschäftigten sich bereits mit nichtlinearen Softwareanwendungen, lange bevor KI zum Schlagwort wurde. Diese Erfahrung ermöglicht eine herstellerunabhängige Beratung – frei von Empfehlungen, die von Eigeninteressen geleitet sind.

Wie ein hochwirksames Medikament kann KI helfen oder Schaden anrichten – der Unterschied liegt nicht im Mittel selbst, sondern in der Weisheit derer, die es anwenden.

Dr. Johannes Kunz, Gründer und CEO

Ein zentrales Ziel der 9senses besteht darin, messbare Qualitätsstandards im KI-Sektor zu etablieren, KI zu entmystifizieren und sowohl für Unternehmen als auch für die Gesellschaft als Informationsquelle zu dienen, um Klarheit in den „KI-Nebel“ zu bringen.

Strategischer Ausblick

9senses arbeitet derzeit daran, branchenweite Maßstäbe für die unabhängige Bewertung von KI-Qualität zu etablieren und Governance-Frameworks zu entwickeln, die es Unternehmen und anderen Organisationen ermöglichen, ihre KI-Implementierungen eigenständig zu überprüfen und zu planen. Gleichzeitig wird ein Schulungsprogramm entwickelt, um Führungskräften und Entscheidungsträgern KI-Konzepte näherzubringen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem KMU- und Bildungsmarkt, wo KI die Welt im Eiltempo verändert, und die Entscheider oft überfordert.

Zu den wichtigsten Aspekten der aktuellen Planung von 9senses gehören:

  • KI-Standards etablieren:
    Objektive Qualitätssicherung als Standard in KI-Implementierungen.
  • Ethische KI statt Hype:
    Verantwortungsvolle KI-Implementierungen mit klaren Steuerungsstrukturen.
  • KI entmystifizieren:
    Wissen und Entscheidungsgrundlagen für Führungskräfte bereitstellen, die KI weder fürchten noch blind vertrauen wollen.

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Image by Joachim Schnürle on Unsplash.com

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Mit Eliza reden

This is a faithful representation of the 1966 Eliza version created by Joseph Weizenbaum. It was reproduced by Anthony Hay in C++ based on the original 1965 code and updated by behavior transcripts of the final version.

Loading ELIZA…

Note: The paper version emulates Joseph Weizenbaum's original 1966 ELIZA as it ran on the CTSS time-sharing system (IBM 7094) at MIT, accessed via an IBM Selectric-based hardcopy terminal. On CTSS the question mark served as the line-delete (line-kill) control character, so it could not appear in typed input — and the DOCTOR script accordingly produced no question marks. They are therefore suppressed here, on both sides of the conversation. The green "terminal" version enables question marks instead; it represents a glowing CRT display of a kind that did not exist for ELIZA in 1966 and evokes a later era of computing.

M

Play Chess like 1997 (Deep Blue Style)

Here's our simulation of Deep Blue. You can play against Stockfish (able to run on a laptop today with similar strength compared to Deep Blue). Bonus: you can replay the legendary 1997 rematch where Deep Blue won against Garry Kasparov.

Loading Deep Blue…
M